package com.neu.gulimall.product.web;

import cn.hutool.core.lang.UUID;
import com.neu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.neu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.neu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Controller
public class IndexController {

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @Autowired
    private CategoryService categoryService;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @GetMapping({"/","/index.html"})
    public String indexPage(Model model){
        //TODO 1、查出所有的一级分类
        List<CategoryEntity> categoryEntities = categoryService.getLevel1Categorys();

        model.addAttribute("categorys",categoryEntities);

        return "index";
    }

    // index/catalog.json
    @ResponseBody
    @GetMapping("/index/catalog.json")
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson(){
        Map<String, List<Catelog2Vo>> map = categoryService.getCatalogJson();

        return map;
    }

    @ResponseBody
    @GetMapping("/hello")
    public String hello(){
        // 获取一把锁，只要锁的名字一样就是同一把锁
        RLock lock = redissonClient.getLock("my-lock");
        // 加锁，默认加的锁都是30秒的存活时间
        lock.lock();  // 阻塞式等待，没有获取到锁就会一直等下去
        // 1、锁的自动续期，如果业务超长，运行期间会自动给锁续上新的30s，不用担心由于业务时间过长，锁自动过期被删掉
        // 2、加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不手动解锁，锁默认也会在30s以后自动过期

        // lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 10秒自动解锁，此时自动解锁时间必须要大于业务的执行时间
        // 因为使用这种方式加的锁，在锁的存活时间到了之后，不会自动续期
        // 如果我们传递了锁的超时时间，就发送给redis 执行脚本，进行占锁，默认超时时间就是我们指定的时间
        // 如果我们未指定锁的超时时间，就使用30*1000【lockWatchdogTimeout看门狗的默认时间】
        // 只要占锁成功，就会启动一个定时任务【重新给锁设置过期时间，新的过期时间就是看门狗的默认时间】
        // 什么时候重新给锁设置过期时间呢？  internalLockLeaseTime【看门狗的默认时间】 / 3, 也就是10秒，每隔10秒都会自动再次续期，续成30s

        // 一般都是指定过期时间，省掉了整个续期操作，手动解锁，过期时间设置要大一点
        try {
            System.out.println("加锁成功，执行业务代码......" + Thread.currentThread().getId());
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 3.解锁  假设解锁代码没有运行，即在执行业务代码的过程中服务器起火了，redisson会不会出现死锁？
            System.out.println("释放锁成功......" + Thread.currentThread().getId());
            lock.unlock();
        }

        return "hello";
    }

    /**
     * 读写锁的使用：能够保证读到最新数据，在修改期间，写锁是一个排他锁（互斥锁--即同时只能有一个线程去修改），读锁是一个共享锁，可以多个线程同时读
     * 当写锁没有释放的时候，读锁就必须等待
     * 写 + 读 ： 等待写锁释放，才能够继续读
     * 写 + 写 ： 阻塞方式进行，等第一个写锁释放完成之后，第二个写锁才能够继续进行
     * 读 + 写 ：  要等读操作完成之后，才能进行写操作
     * 读 + 读 ： 可以同时进行，相当于无锁，但会在redis中记录好当前所有的读锁，他们都是同时加锁成功的
     * 总结： 读读可以，读写互斥，写写互斥
     *
     * @return
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/write")
    public String writeValue(){

        // 获取一把读写锁，只要锁的名字一样就是同一把锁
        RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("rw-lock");
        String s = "";
        RLock rLock = readWriteLock.writeLock();
        try {
            // 改数据时加写锁，读数据时加读锁
            rLock.lock();
            s = UUID.randomUUID().toString();
            System.out.println("写锁加锁成功，执行业务代码......" + Thread.currentThread().getId());
            Thread.sleep(30000);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("writeValue",s);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            rLock.unlock();
            System.out.println("释放写锁成功......" + Thread.currentThread().getId());
        }

        return s;
    }

    @ResponseBody
    @GetMapping("/read")
    public String readValue(){
        // 获取一把读写锁，只要锁的名字一样就是同一把锁
        RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("rw-lock");
        RLock rLock = readWriteLock.readLock();
        String s = "";
        //  加读锁
        rLock.lock();
        try {
            System.out.println("读锁加锁成功，执行业务代码......" + Thread.currentThread().getId());
            s = stringRedisTemplate.opsForValue().get("writeValue");
            Thread.sleep(30000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            rLock.unlock();
            System.out.println("释放读锁成功......" + Thread.currentThread().getId());
        }
        return s;
    }

    /**
     * 情景模拟：车库停车，共三个车位
     * 使用分布式信号量
     *  信号量也可以用作分布式限流
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/park")
    public String park() throws InterruptedException {

        RSemaphore park = redissonClient.getSemaphore("park");
        //park.acquire(); // 获取一个信号量,即占一个车位, 该方法是阻塞式等待，即如果能够获取到信号量就立马获取到了，如果获取不到就会一直等待，直至获取到信号量
        boolean b = park.tryAcquire(); // 该方法返回一个布尔值，如果成功获取到信号量就会返回true，如果回去失败就会返回false
        if (b){
            // 获取信号量成功，执行业务代码

        }else {
            // 返回错误信息
            return "error";
        }

        // JUC中也有信号量 Semaphore   需要去学习JUC的相关课程
        return "ok =====> " + b;
    }

    @ResponseBody
    @GetMapping("/go")
    public String go(){
        RSemaphore park = redissonClient.getSemaphore("park");
        park.release(); // 释放一个信号量，即释放一个车位

        return "ok";
    }

    /**
     *  分布式闭锁
     *  模拟场景：学校放假，锁门
     *  需要所有班级全部走完了之后，才可以锁门。
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/lockDoor")
    public String lockDoor() throws InterruptedException {
        RCountDownLatch door = redissonClient.getCountDownLatch("door");
        door.trySetCount(5);
        door.await(); // 等待闭锁全部完成

        return "放假了------"+serverPort;
    }

    @ResponseBody
    @GetMapping("/gogogo/{id}")
    public String gogogo(@PathVariable("id")Long id){
        RCountDownLatch door = redissonClient.getCountDownLatch("door");
        door.countDown(); // 每执行一次减1
        // JUC中的闭锁 CountDownLatch
        return id +"班的人都走光了------"+serverPort;
    }

}
